2010年IBM在遙遠的大洋彼岸提出的“智慧地球”，在近10年之后的中國落地生根，發(fā)展?jié)u趨繁榮。

    無疑，當下隨著人口紅利的消退，消費互聯(lián)網的發(fā)展?jié)u入緩慢，諸多廠商紛紛轉型。與此同時，有限的市場考驗新入局者的創(chuàng)新思維，難度加大。

    在另外一個層面，基于“城市”的一場“創(chuàng)業(yè)”圖景似乎剛剛興起。

    無論是BAT巨頭倡導的產業(yè)互聯(lián)網、產業(yè)AI，還是中小廠商所極力構建壁壘的智慧工業(yè)、智慧物業(yè)、智慧停車等，依然是在整個城市大的發(fā)展背景之下進行的。用阿里王堅的話來說，人類的城市經過道路改造、電力改造，正進入一個算力改造的時代，多種場景，最終會回到一個數(shù)據治理的問題上。

    產業(yè)界諸多“改頭換面”的例子正不斷涌現(xiàn)，比如有強大渠道的IT集成商聲稱也有智慧城市解決方案，其它傳統(tǒng)賣硬件的企業(yè)也都與智慧城市概念擦邊，似乎一場“行業(yè)泡沫”正在醞釀。

    但實際上，城市場景大而無邊，有著其巨大的包容性和開放性，最終小型解決方案也會被大型平臺吸收或者合作，成為城市運轉的一部分。

    當然，除了產業(yè)界、工業(yè)界的齊聲高歌，科研院所的群體力量也正在關注智慧城市領域。從近兩年不斷出現(xiàn)的智慧城市報告、新型智慧城市排行榜、數(shù)字孿生頂層設計學派、城市發(fā)展模型研究等等趨勢，也看到距離智慧城市標準的建立更進一步。

    城市級技術落地的3大動力

    “把數(shù)據用好，讓技術落地”，正成為智慧城市領域上下游一致的訴求。

    有人發(fā)力數(shù)據，比如大力部署傳感器，構建強大的IoT勢力范圍，在邊緣端用流量寶盒、路由器、攝像頭搜集不同的數(shù)據；在地理數(shù)據上，會借助GIS衛(wèi)星遙感、無人機低空圖像、航空相機來實現(xiàn)地信數(shù)據的集合；還有人會通過網絡繼續(xù)留存行為數(shù)據，做城市人物畫像。

    有人發(fā)力技術，比如部署城市計算平臺，對時空大數(shù)據做分類，預測未來車流人流；會對數(shù)據治理提出更高要求，追求金融級高安全；會打造AI的閉環(huán)，讓數(shù)據不僅是分析，還能做出決策，超越人的局限。

    在這兩種主流價值導向之下，智慧城市與傳統(tǒng)的城市基礎設施建設“分道揚鑣”，具備更多智能屬性，也是信息化階段之上的智能化。

    據悉，促進智慧城市快速發(fā)展、城市病不斷得到緩解，究其原因，有三個最大動力：

    安防需求。比如城市安防、社區(qū)安防逐漸興起，人臉識別、生物識別等黑科技開始在安防領域落地。
    城市人口增加。這帶來的后果是教育、醫(yī)療、交通的壓力增加，而城市對于需求供應呈現(xiàn)不匹配的狀態(tài)。
    政府治理。這既包括政府內部公務員效率提升，也包括外部城市科學設計、規(guī)劃的需要，政府治理更注重“把每一寸土地都規(guī)劃得清清楚楚后再開工”。
    在這些動力的驅使下，核心的云計算、大數(shù)據、物聯(lián)網、AI、5G、區(qū)塊鏈等技術才得以與場景進行深度結合，精準對標城市發(fā)展阻礙，城市中的人才能感受“以人為本”不是空中樓宇。

    廠商紛紛打響落地戰(zhàn)！

    在我國，工信系統(tǒng)、住建系統(tǒng)、發(fā)改系統(tǒng)、網信系統(tǒng)幾乎就是智慧城市建設的4支決策性力量。2015年12月17日，網信辦、發(fā)改委、工信部等共同見證中國電科與深圳、福州、嘉興共同簽署了新型智慧城市建設戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，算是邁出了新型智慧城市建設第一步。

    此后，智慧城市不斷走向落地。盡管不是“激變”，但“微調”也有其真正的價值。

    1）智慧交通

    “讓紅路燈交流”是業(yè)界流行的智慧交通初級概念。后來阿里城市大腦強勢崛起，在杭州蕭山開始對從信號燈優(yōu)化、交通事件實時識別、應急車輛優(yōu)先調度、重點車輛管控、社會治理和公共安全保障等著手，依據公開的城市季度報告，在全國最擁堵城市排行榜上，杭州從2016年的第5名下降到2018年第二季度的第57名。

    近期，阿里36億元入股A股上市公司千方科技，對智能交通和邊緣計算重點發(fā)力。銀江股份、浩鯨科技、高德地圖、滴滴、騰訊、百度、千尋位置等企業(yè)或平臺都對智慧交通也都是大力投入。

    落地場景上，更高精度地圖來襲，車路協(xié)同、車聯(lián)網成為無人駕駛先導，一鍵護航成了城市應急的亮眼表現(xiàn)，乘車碼與刷臉進站在服務市民道路上走得更快。

    2）智慧社區(qū)

    社區(qū)場景，最重要的是物業(yè)場景。物業(yè)行業(yè)以“勞動密集”的特點著稱，2018年物業(yè)服務百強企業(yè)管理面積均值達3718萬平方米，市場一片藍海，大社區(qū)相當于一個10萬人的縣城。物業(yè)領域現(xiàn)在興起了智能監(jiān)控攝像、智能車閘、智能門禁、智能井蓋等等，就是IoT等技術帶來的便利。

    除此之外，一條社區(qū)機器人的賽道日益形成。高仙清潔機器人、艾可清潔機器人、它人清潔機器人、國自清潔機器人等已提前布局，更多的樓梯清潔機器人、室外掃地機器人、室內洗地清潔機器人、巡邏機器人、雜草清除機器人、垃圾桶清運機械臂等一整套機器人隊伍將迅速出現(xiàn)。

    可見，社區(qū)場景下的技術競爭也并不比其他場景松懈。

    3）智慧安防

    傳統(tǒng)的安防廠商已經不再滿足于賣攝像頭設備，而是追求更多前沿的技術被應用。而純AI技術起家的獨角獸企業(yè)，也都紛紛推出落地安防的方案。

    比如，海康威視與碧桂園服務合作中有一個典型的應用是“一鍵巡邏”。

    以往的保安巡邏都是每隔1個小時巡邏一次，一次至少也要1小時，而且在監(jiān)控室，1000多張畫面在監(jiān)控顯示屏滾動播放，靠人力很難及時發(fā)現(xiàn)問題。通過一鍵巡邏，每隔20分鐘抓取一次監(jiān)控，安保人員可以調取小區(qū)內的所有監(jiān)控，并同一時間抓拍各種場景的圖片，通過算法分析，最終生成巡邏報告。

    商湯、曠視等AI企業(yè)在人臉識別技術上一直做得比較靠前，而現(xiàn)在，隨著城市安防、社區(qū)安防逐漸興起，其應用場景將會更加廣闊。

    4）智慧工業(yè)

    工業(yè)是第二產業(yè)，是國民經濟支柱性行業(yè)，所有的制造材料、消費品都來源于此，而人類生活的基礎設施即水電網都在其中。由于人力成本的增加以及擴大生產規(guī)模的需要，工業(yè)企業(yè)必須與AI結合索求生產力。

    以京東城市計算為例，國家能源集團此前做過AI優(yōu)化火力發(fā)電。案例中，華電天仁與京東城市聯(lián)合研發(fā)出基于深度學習的鍋爐燃燒模擬器和基于強化學習的火力發(fā)電優(yōu)化模型，將燃燒物理過程結構化建模嵌入到AI模型中，對火力發(fā)電機組的歷史數(shù)據進行充分分析與處理，最終，“鍋爐熱效率提高0.5%”，一個60萬千瓦機組一年能夠節(jié)約燃料費用200多萬元。

    此外，阿里云工業(yè)大腦此前與全球第一的產釩企業(yè)攀鋼集團合作，降低鋼鐵料消耗、優(yōu)化冷軋控制工藝；幫助中國最大的輪胎生產企業(yè)中策橡膠的橡膠密煉合格率提升 5%。而騰訊云與中國商飛上海飛機制造有限公司的合作，也在用AI探索設備預測性維護、生產工藝流程、生產過程質量檢測、產品質量檢驗等智能制造場景中的應用。

    加拿大工程院院士、IEEE Fellow、江行智能CEO劉江川在接受媒體專訪時表示，2019是泛在電力物聯(lián)網的元年，這個行業(yè)會成為一個新的風口，未來在邊緣端的革命將會重塑計算場景。

    可見，技術和制造業(yè)的世界正在融合，創(chuàng)造了一個良性循環(huán)，這在本質上也可以推動IT支出。

    5）數(shù)字政府

    現(xiàn)階段城市之間的競爭，實際上也包括高效政府的PK。

    從2017年開始，不斷有政府部門提到“讓數(shù)據多跑路，讓百姓少跑路”，此后一批批所謂的“政府一號工程”紛紛出爐，國家也對數(shù)字政務做了諸多政策指引。其中，北上廣深杭等地走的比較快。云南在騰訊的技術支持下，推出了“一部手機游云南”，也可謂是政府在文旅事業(yè)上的大動作了。

    目前，全國省級機構改革正在如火如荼地進行，至少 29 省份的機構改革方案已獲中央批復同意。比如廣東省政府成立了政務服務數(shù)據管理局、貴州省政府成立了大數(shù)據發(fā)展管理局。

    其中，數(shù)字廣東公司在廣東的實踐案例值得關注，推出了國內首個民生服務小程序，實名用戶超千萬，針對公務員推出的政務微信目前已集合了50萬公務員，此外，政務服務網也在匯聚了廣東的省、市、縣、鎮(zhèn)、村五級政務服務事項，非常便民。

    值得一提的是，一份行業(yè)報告顯示：數(shù)字政務正在由沿海向西部、北部地區(qū)縱深發(fā)展，呈現(xiàn)出“入口上移、服務下沉”的發(fā)展態(tài)勢，對營商環(huán)境、區(qū)域經濟的帶動作用持續(xù)顯現(xiàn)；云計算在政府間的普及程度進一步加深，政務用云量大幅增長。

     2019年智慧城市的落地，期待什么？

    從落地上面看，智慧城市已經走向縱深，但要做的工作依然還有很多。

    2019年，邊緣計算被熱炒，但其在邊緣端的數(shù)據處理上確實有著無限想象空間，隨著5G的逐步商用和IoT的廣泛部署，邊緣計算將更進一步迎來爆發(fā)；

    2019年，數(shù)據湖概念泛起，數(shù)據湖作為大數(shù)據時代的架構，是實現(xiàn)數(shù)據智能和其他AI的一個應用基礎，也成為未來城市不可或缺的部分；

    2019年，時空大數(shù)據成為學術界和產業(yè)界的焦點，GIS升級、測繪革命、時空信息云平臺建立紛紛被廣泛討論，行動力也在迅速提升，城市建設正注入新鮮血液。

    ......與城市相關的技術還有很多，學術派也正在思考新的理念和方向，而落地，則是檢驗其的唯一標準。